Recent Changes

home edited (view changes)

concepto del conocimiento edited (view changes)

concepto del conocimiento edited La Gestión del conocimiento La Gestión del conocimiento debe ser entendida como la instancia de…

La Gestión del conocimiento
La Gestión del conocimiento debe ser entendida como la instancia de gestión mediante el cual se obtiene, despliega o utiliza una variedad de recursos básicos para apoyar el desarrollo del conocimiento dentro de la organización. Es por ello que entender cómo estructurar las iniciativas de Gestión del conocimiento generará una ventaja a la hora de considerar al conocimiento dentro de la estrategia de la organización.
DONDE ENCONTRARAS INFORMACION DE SUMA IMPORTANCIA TANTO DE INFORMATICA COMO ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO.-La Gestión del conocimiento-Los objetivos de la Gestión del conocimientoLos objetivos de la Gestión del conocimiento
Los objetivos que han dado base a la Gestión del conocimiento son:
Formular una estrategia de alcance organizacional para el desarrollo, adquisición y aplicación del conocimiento.
Implantar estrategias orientadas al conocimiento.
Promover la mejora continua de los procesos de negocio, enfatizando la generación y utilización del conocimiento.
Monitorear y evaluar los logros obtenidos mediante la aplicación del conocimiento.
Reducir los tiempos de ciclos en el desarrollo de nuevos productos, mejoras de los ya existentes y la reducción del desarrollo de soluciones a los problemas.
Reducir los costos asociados a la repetición de errores.
Para ello es necesario comprender cual es el proceso asociado a la Gestión del conocimiento y cómo este proceso establece las características de cada proyecto de Gestión del conocimiento.
DONDE ENCONTRARAS INFORMACION DE SUMA IMPORTANCIA TANTO DE INFORMATICA COMO ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO.-La Gestión del conocimiento-El proceso de Gestión del conocimientoEl proceso de Gestión del conocimiento
El proceso de Gestión del conocimiento debe entenderse como los subprocesos necesarios para el desarrollo de soluciones orientadas a generar las bases del conocimiento de valor para la organización. El proceso presentado en la figura 1 representa la cadena de agregación de valor a cada una de las instancias de conocimiento existentes en la organización. Cabe destacar que el proceso de Gestión del conocimiento se centra en el concepto de generación de valor asociado al negocio, el cual ayudará a descartar las instancias de conocimiento que sean no-relevantes.
{http://www.gestiondelconocimiento.com/documentos2/apavez/images/gdc.ht2.gif} external image gdc.ht2.gif
Tal como se representa en la figura 1, la Gestión del conocimiento puede ser descrita como el proceso sistemático de detectar, seleccionar, organizar, filtrar, presentar y usar la información por parte de los participantes de la organización, con el objeto de explotar cooperativamente los recursos de conocimiento basados en el capital intelectual propio de las organizaciones, orientados a potenciar las competencias organizacionales y la generación de valor, donde:
Detectar: Es el proceso de localizar modelos cognitivos y activos (pensamiento y acción) de valor para la organización, el cual radica en las personas. Son ellas, de acuerdo a sus capacidades cognitivas (modelos mentales, visión sistémica, etc.), quienes determinan las nuevas fuentes de conocimiento de acción.
Seleccionar: Es el proceso de evaluación y elección del modelo en torno a un criterio de interés. Los criterios pueden estar basados en criterios organizacionales, comunales o individuales, los cuales estarán divididos en tres grandes grupos: Interés, Práctica y Acción.
Organizar: Es el proceso de almacenar de forma estructurada la representación explícita del modelo.
Filtrar: Una vez organizada la fuente, puede ser accedida a través de consultas automatizadas en torno a motores de búsquedas. Las búsquedas se basarán en estructuras de acceso simples y complejas, tales como mapas de conocimientos, portales de conocimiento o agentes inteligentes.
Presentar: Los resultados obtenidos del proceso de filtrado deben ser presentados a personas o máquinas. En caso que sean personas, las interfaces deben estar diseñadas para abarcar el amplio rango de comprensión humana. En el caso que la comunicación se desarrolle entre máquinas, las interfaces deben cumplir todas las condiciones propias de un protocolo o interfaz de comunicación.
Usar: El uso del conocimiento reside en el acto de aplicarlo al problema objeto de resolver. De acuerdo con esta acción es que es posible evaluar la utilidad de la fuente de conocimiento a través de una actividad de retroalimentación.

(view changes)

franciscojavierverdugonavarro joined luisarechiga

2. Representación de Conocimiento edited 2.1 Lógicas, inducción, deducción, abducción, difusa, no monotónica. Difusa o Borrosa Se basa en…

2.1 Lógicas, inducción, deducción, abducción, difusa, no monotónica.
Difusa o Borrosa
Se basa en lo relativo de lo observado. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre si. Comprende los cuantificadores de nuestro lenguaje (ejemplo mucho, muy y un poco).
Deductiva
Es cuando a partir de un universo sacas conclusiones de un elemento del universo. Ejemplo:
“todos los perros ladran. Por lo tanto, mi perro ladra”
Inductiva
Es cuando a partir de un elemento o unos pocos elementos obtienes conclusiones acerca del universo.
“Mi perro ladra y el perro del vecino ladra. Por lo tanto todos los perros ladran”
Abductiva
Razonamiento que opera con una especie de silogismo en donde la premisia mayor es considerada cierta mientras que la premisia menor es solo probable, por este motivo la conclusión a la que se puede llegar tiene el mismo grado de probabilidad que la premisa menor. Ejemplo
Regla: “Todas las bolillas de la bolsa X son blancas”.
Caso: “Estas bolillas son blancas”.
Abduccion: “Estas bolillas proceden de la bolsa X”.
No monotónica
La mayoría de las lógicas formales tienen una relación de consecuencia monotónica, lo que significa es que al agregar una formula a una teoría nunca produce una reducción de su conjunto de consecuencias. Indica que el agregar nuevos conocimientos no puede reducir el conjunto de las cosas conocidas. No puede manejar varios tipos de razonamiento tales como el razonamiento por defecto, el razonamiento abductivo, el razonamiento acerca del conocimiento y la revisión de creencias.
La lógica alternativa que tiene más aplicaciones en este momento en inteligencia artificial, y sobre la que ha habido más discusión en el último decenio, es la llamada lógica no monotónica.
Se trata de una especie de lógica modal, que permite derivar conclusiones plausibles, con la peculiaridad de que los teoremas introducidos con ayuda de los operadores o reglas agregados a la lógica clásica son retractables.
El resultado es que el conjunto de teoremas no crece monotónicamente, como en la lógica clásica, sino que crece y decrece, conforme los teoremas plausibles que se hayan probado deban ser retractados a la luz de nuevos elementos de juicio.
( Por josehdz )

(view changes)

josehdz joined luisarechiga

home edited Aqui en este wiki podran encontrar informacion sobre la materia administracion del conocimiento as…

Aqui en este wiki podran encontrar informacion sobre la materia administracion del conocimiento asi la cual ustedes tambien podran aportar informacion al sitio gracias!
ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO
TEMARIO
1. Concepto de Conocimiento
1.1. La sociedad de conocimiento historia y evolución
1.2. El concepto de conocimiento en las ciencias sociales
1.3. Modelos
1.4. Tipos de Conocimiento
2. Representación de Conocimiento
2.1. Lógicas
2.2. Marcos y categorías cognitivas
2.3. Documentos, Pre-Documentos y Arte de la Memoria
2.4. Red semántica en la web
3.1. Mapas mentales, estructura de la memoria y otros dispositivos.
3.2. Métodos estadísticos: Aprendizaje y minería de datos
4. Estructura del conocimiento en sistemas de información
4.1. Ontologías, taxonomía y estructuras referenciales.
4.2. Ontologías en la industria, disciplina, ciencia y comercio
4.3. Bases de Datos avanzadas
5. El conocimiento en la organización
5.1. Modelos sociológicos
5.2. Modelos de Boicot y Nonaka
5.3. Introducción de km en empresas de México
6. Herramientas para la Administración del conocimiento
6.1. Herramientas de colaboración Wikis
6.2. Blogs, Teleconferencias y herramientas web
6.3. Herramientas de comunicación
6.4. Herramientas para crear y mantener

(view changes)

luisarechiga created

luisarechiga joined luisarechiga